人工智能——过去和现在

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人工智能(AI)

在过去的几个月里，人工智能(AI)在商业新闻中从“重要”一跃成为“关键”.  每个人都在讨论人工智能以及它将如何改变我们的生活.  它会让你丢掉工作还是让你的生活更美好?  在我谈到人工智能对商业房地产可能产生的影响之前, 请允许我更好地定义人工智能中涉及的许多术语.  我的分析来自各种互联网资源，如Investopedia、亚马逊AWS和TechTalk

从技术上讲, 自20世纪50年代计算机发明以来，人工智能就一直存在, 在最广泛的意义上, 计算机生成的信息是人工的.  随着计算能力呈指数级增长, 每两年翻一番, 根据摩尔定律, 因此，计算机开始接近人类的智力水平. 以下是一些你会认识的人工智能例子.  首先，有 HAL 《2001太空漫游, 在哈尔, 是谁控制了飞船的功能，飞船显然出现了故障，并在前往木星的途中杀死了五名宇航员中的四名.  这就提出了一个我们必须回答的问题:让人工智能对我们的生活有如此大的控制权是否明智. 1997年，国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)对阵IBM 深蓝最终在六局比赛中以3.5比2.5击败卡斯帕罗夫. 卡斯帕罗夫说，他制定了一个非正统的策略, 绘制游戏, 试图让深蓝超载, 但他最后还是输了. “深蓝”每秒可以分析多达2亿步国际象棋的走法，这些走法是由其设计师加载到计算机中的. But the new AI chips can preform 30-trillion per second; that’s 30×1,000,000×1,000,000; there are literally acres of chips in a data center.

机器学习

但那是26年前的事了，现在我们有了 机器学习，简称ML， 这实际上超越了它的编程，它可以自己学习.  我们知道可爱 Jarvis他是电影《钢铁侠》中托尼·斯塔克的人工智能超级计算机男仆. 贾维斯有能力创造和完成任务, 然后在没有人为干预的情况下创建新任务，甚至确定待办事项的优先级, 阿洛克·辛格说. 不那么可爱的人工智能戏剧性人物包括《365bet》中的天网和《365bet苹果客户端》中的特工.  我们也有自己的贾维斯 Alexa这是一种狭义的对话式人工智能，旨在成为我们在非常特定任务中的语音助手.  Alexa从你的决定中学习，以预测你的请求.   随着时间的推移，Alexa和她的表弟 Siri, 已经被机器学习的新应用增强了吗, 通过这种方法，数据和算法模仿人类的学习方式，这样计算机就可以根据它所学到的知识做出明智的决定.

深度学习和生成式人工智能

那么，机器学习的下一个进步是 深度学习, 计算机开始像人类一样思考, 识别图片中的复杂模式, 文本声音和其他数据产生, 准确的洞察和预测. 深度学习的下一个进展是 生成的人工智能 这实际上产生了新的内容，比如高质量的文本、图像和其他内容. 这就像ChatGPT，我们已经听过很多了. 它被用于沃尔玛的合同谈判，ChatGPT-4在90年代通过了司法考试^th 百分位! 但它不具备真正成为一名优秀律师所需的判断力、道德观和洞察力. 老话说得好:“垃圾进，垃圾出。.

所以，正如我所说，下个月的劳布报告将讨论人工智能对商业房地产的影响.

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